Hermes Agent：自进化AI Agent的开源之作

引言

今天要介绍的是一个令人印象深刻的 AI Agent 开源项目——Hermes Agent。这是由 Nous Research 团队开发的自进化 AI Agent，最大的亮点是内置了学习循环——它能从经验中创建 Skills，在使用中自我改进，主动记住知识，搜索历史对话，并在跨会话中建立对用户的深度认知模型。

完全开源，MIT 协议。

核心特性

特性	说明
🖥️ 真实终端界面	完整的 TUI，支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史、打断重定向、流式工具输出
🌐 多平台消息网关	Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email — 所有平台从一个网关进程驱动
🧠 闭合学习循环	Agent 管理的记忆 + 周期性主动记忆、FTS5 会话搜索 + LLM 摘要、Honcho 方言用户建模
⏰ 定时自动化	内置 cron 调度器，支持任意平台交付。每日报告、深夜备份、每周审计——全用自然语言描述，无需值守
🎭 子 Agent 与并行化	生成隔离子 Agent 处理并行工作流。编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步管道折叠为零上下文成本
🚀 随处运行	六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——空闲时休眠，按需唤醒，几乎零成本
📊 研究就绪	批量轨迹生成、Atropos RL 环境、轨迹压缩（用于训练下一代工具调用模型）

支持的模型

Hermes Agent 不绑定任何特定模型，支持市面上几乎所有主流 LLM 提供商：

Nous Portal
OpenRouter（200+ 模型）
NVIDIA NIM（Nemotron）
Xiaomi MiMo
z.ai/GLM
Kimi/Moonshot
MiniMax
Hugging Face
OpenAI
或任何兼容 OpenAI API 的自定义端点

切换模型只需 hermes model，无需代码修改，没有锁定。

快速开始

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持 Linux、macOS、WSL2、Android（通过 Termux）。

安装后：

source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 开始聊天！

基础命令

hermes              # 交互式 CLI — 开始对话
hermes model        # 选择 LLM 提供商和模型
hermes tools        # 配置启用的工具
hermes config set   # 设置单个配置值
hermes gateway      # 启动消息网关（Telegram、Discord 等）
hermes setup        # 运行完整设置向导（一键配置所有）
hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移（如需）
hermes update       # 更新到最新版本
hermes doctor       # 诊断问题

Skills 系统

Hermes Agent 的 Skills 系统是其最强大的特性之一——这是 Agent 的程序化记忆。

基本用法

/skills — 浏览所有 Skills
/<skill-name> — 使用特定 Skill

内置 Skill 示例

项目内置了大量实用的 Skills，涵盖：

代码开发（代码审查、重构建议）
数据处理（CSV 操作、JSON 处理）
DevOps（Kubernetes、Docker）
研究辅助（论文摘要、知识图谱）

创建自定义 Skill

Skills 本质上是 Markdown 文件，位于 ~/.hermes/skills/ 目录。你可以用自然语言描述 Skill 的行为，Hermes 会自动解析并执行。

内存与用户建模

Hermes Agent 实现了多层次的记忆系统：

会话级记忆

自动总结对话要点
关键信息提取
上下文压缩（/compress）

跨会话记忆

FTS5 全文搜索——搜索历史对话
LLM 摘要——自动生成会话摘要
用户画像——通过 Honcho 方言持续学习用户偏好

持久化存储

所有记忆存储在 ~/.hermes/ 目录，可备份、可迁移。

消息网关

Hermes Agent 不仅是一个 CLI 工具，它还是一个消息网关。你可以在 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等平台与它对话，而所有对话都会同步到同一个 Agent 实例。

配置示例：Telegram

hermes gateway setup  # 选择 Telegram，输入 Bot Token
hermes gateway start  # 启动网关

跨平台对话延续

在一个平台开始的对话，在另一个平台可以无缝继续。Agent 记得所有上下文，不受平台限制。

从 OpenClaw 迁移

如果你之前使用 OpenClaw，Hermes 提供了平滑迁移方案：

# 交互式迁移（完整预设）
hermes claw migrate

# 预览迁移内容
hermes claw migrate --dry-run

# 无敏感数据的迁移
hermes claw migrate --preset user-data

# 覆盖已有冲突
hermes claw migrate --overwrite

迁移内容：

SOUL.md — persona 文件
Memories — MEMORY.md 和 USER.md 条目
Skills — 用户创建的 skills → ~/.hermes/skills/openclaw-imports/
命令白名单 — 审批模式
消息设置 — 平台配置、允许用户、工作目录
API Keys — 白名单密钥（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs）
TTS 资产 — 工作区音频文件
工作区指令 — AGENTS.md

开发者指南

本地开发

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
./setup-hermes.sh     # 安装 uv，创建 venv，安装 .[all]，符号链接 ~/.local/bin/hermes
./hermes              # 自动检测 venv

手动方式：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11
source venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all,dev]"
scripts/run_tests.sh

项目结构

hermes-agent/
├── agent/            # Agent 核心逻辑
├── hermes_cli/      # CLI 命令实现
├── skills/          # 内置 Skills
├── tools/           # 工具集（40+）
├── environments/    # RL/Atropos 环境
├── gateway/         # 消息网关
├── ui-tui/          # 终端 UI
└── ...

应用场景

个人 AI 助手 — 通过 Telegram/Discord 随时随地与 Agent 对话
自动化任务 — 设置定时任务，自动执行复杂工作流
代码助手 — 在终端中获取 AI 辅助编程支持
跨平台统一体验 — 无论在哪个平台，都能获得一致的记忆和上下文
研究工具 — 批量轨迹生成、RL 训练辅助

总结

Hermes Agent 是一个功能全面的自进化 AI Agent 平台。它的核心竞争力在于：

模型无关 — 自由选择提供商，不被锁定
自进化 — 内置学习循环，Agent 能从经验中成长
多平台 — CLI + 消息网关，任意平台随时访问
开源透明 — MIT 协议，完全透明

无论是想搭建个人 AI 助手，还是构建复杂的自动化工作流，Hermes Agent 都值得一试。

项目地址： https://github.com/NousResearch/hermes-agent 文档： https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/